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來源(yuan)︰中國(guo)氣象報(bao)社(she)   發(fa)布ji)奔洌020年02月05日(ri)17:22
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  南加利福(fu)尼亞大學計算(suan)機科學助理教授(shou)比斯特(te)拉(la)?迪麗可娜(na)領導的一項研究第(di)一次(ci)使用機器(qi)學習(xi)來預(yu)測海平面上(shang)升導致的遷移模式,研究發(fa)現,隨著受災民眾(zhong)向內陸遷移,海平面上(shang)升的影響(xiang)將波及整個國(guo)家。

  僅在美國(guo),到2100年將有1300萬人因(yin)海平面上(shang)升而被(bei)迫遷移,全國(guo)各地的城(cheng)市將努(nu)力應對人口遷移帶(dai)來的影響(xiang),可能包括就業(ye)競爭加劇、房價上(shang)漲(zhang)以(yi)及基礎設施網絡面臨(lin)更大壓力等。

  研究人員希望該研究可以(yi)幫助城(cheng)市規劃者(zhe)和(he)地區決策者(zhe)更有xin)芰τΧ院F矯嬪shang)升造成(cheng)的na)絲誶ㄒ啤/p>

  為(wei)了預(yu)測海平面上(shang)升的遷移軌跡,研究人員將現有的海平面上(shang)升預(yu)測與人口預(yu)測相結合。基于颶風“卡特(te)里娜(na)”和(he)颶風“麗塔”後的na)絲誶ㄒ頗J劍 猛哦友盜lian)了機器(qi)學習(xi)模型來預(yu)測人們將遷移到哪里。

  (來源(yuan)︰今日(ri)科學 編譯︰劉(liu)淑喬 責任編輯︰崔國(guo)輝(hui))

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